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눌릴때마다 물량 모아둘 기회로 보이며 이후 전망 및 대응전략. 2026/09/29 03:12

개미신사

피지컬 AI(인공지능) 기업 마키나락스가 합동참모본부와 함께 AI 운영체제(AI OS) '런웨이'(Runway)를 한국군합동지휘통제체계(KJCCS)에 적용하고 '2026 을지 자유의 방패'(UFS) 연습 기간 실제 군 운용 환경에서 실증했다고 9월28일 밝혔다.

KJCCS는 합동작전을 지원하는 우리 군의 주요 지휘통제체계다. KJCCS가 운9되는 전장망은 일반 행정 및 보급, 인사 업무를 처리하는 '국방망'보다 높은 수준의 보안통제가 적용되는 폐쇄망이다. 이 때문에 비교적 기술 도입이 수월한 국방망과 달리, 전장망은 생성형 AI 등 최신 IT 기술을 적용하는 데 한층 엄격한 기술 및 보안 요구사항이 따른다.

마키나락스는 이번 '생성형 AI 적용 KJCCS 정보 검색 및 운영 기술 실증' 사업에서 KJCCS 내부에 AI 모델과 서비스를 개발·운영할 수 있는 인프라를 공급하고, '런웨이 2.0'을 기반으로 폐쇄망 AI 개발·운영 환경을 제공했다. 군은 이 환경 위에서 자체 개발한 AI 서비스 '제다이J'(GeDAI J)를 운용하는 한편, KJCCS 내 축적된 자료를 손쉽게 검색할 수 있는 기능을 마키나락스에서 개발해 적용했다. 이를 통해 방대한 자료를 일일이 찾을 필요 없이 자연어 질문만으로 정확한 출처 기반의 답변을 즉시 제공받을 수 있게 됐다.

이 사업을 통해 구성된 AI 인프라 및 서비스는 한반도 방어를 위한 정례 한미 연합연습 '2026 을지 자유의 방패'(UFS) 기간 중 실제 군 운용 환경에서 검증됐다. 이번 시범적용에서 군은 UFS 현장에서 제다이J를 비롯한 AI 기능을 실제 작전 업무에 활용하며 엄격한 폐쇄망 환경에서도 생성형 AI의 실질적인 운용 가능성과 활용성을 확인했다.

또한 이번에 조성된 런웨이 기반 운영환경은 대규모 데이터센터부터 이동형 서버, 작전 현장의 엣지(Edge) 장비까지 연결되는 '분산형 AI 운영 구조'로 확장 가능해, AI 기반 지휘통제체계의 효율적 운용을 뒷받침할 수 있을 것으로 회사는 전망했다. 이번 사업은 향후 군이자체 데이터를 바탕으로 AI 모델을 유연하게 개발·운영할 수 있는 기틀을 마련하기 위해 추진됐다.

마키나락스는 이번 KJCCS 시범적용뿐만 아니라 해군 1함대사령부에 함정장비 운용을 지원하는 AI 어시스턴트를 적용하는 등 군 체계에 최적화된 생성형 AI 인프라 구축과 국방AI 서비스 확산을 위한 기술 협력을 이어가고 있다.

윤성호 마키나락스 대표는 "전장망은 높은 수준의 보안과 독립적인 운영환경이 요구돼 AI 기술을 적용하기 가장 까다로운 영역 중 하나"라며, "이번 시범적용을 통해 KJCCS에서 군 자체 개발 AI 모델을 운영할 수 있는 기반을 마련하고, 나아가 2026 UFS 연습이라는 실제 군 운용 환경에서 활용 가능성을 검증했다는 점에서 의미가 크다"고 말했다.

한편 2017년 12월 설립된 마키나락스는 제조 및 산업 현장에 특화된 엔터프라이즈 AI 솔루션 전문기업으로, 주력 제품은 엔터프라이즈 AI OS(운영체제) '런웨이'다.

산업 현장에 인공지능(AI)을 접목하는 피지컬AI 시장이 빠르게 확대되는 가운데 마키나락스의 제조·로봇 분야 기술력이 주목받고 있다. 글로벌 자동차 공장에서 1400대 이상의 산업용 로봇 관리에 AI를 활용하는 등 실제 제조 현장에서 기술력을 축적한데 이어 로봇과 생산설비가 스스로 판단·운영되는 완전자율공장 구축까지 사업 영역을 넓히고 있다. 9월10일 관련 업계에 따르면 마키나락스는 제조 현장의 데이터와 업무 프로세스를 AI에 연결하고 이를 실제 로봇과 설비 운영에 적용하는 산업 특화 AI 사업을 확대하고 있다. 현재 전 세계 5개국 32개 도시 80곳 이상의현장에 진출해 6000개 이상의 AI 모델을 배포했으며, 글로벌 6개 자동차 공장에서는 1400대 이상의 로봇 관리에 AI 기술을 활용하고 있다.

마키나락스는 조선소 등 고난도 제조 현장으로도 피지컬AI 적용 범위를 넓히고 있다. HD현대와 협력해 조선소의 협동로봇과 크레인 예지보전, 생산공정 최적화 등에 AI를 접목하고 있으며, HD한국조선해양과는 용접로봇의 이상 징후를 AI로 탐지하는 기술을 개발·시험 적용하는 등 산업용 로봇과 AI를 결합한 현장 레퍼런스를 쌓고 있다.이 같은 기술의 중심에는 자체 AI 운영체제 '런웨이(Runway)'와 현장에 직접 투입되는 전방배치엔지니어(FDE) 조직이 있다. FDE가 제조 현장에서 데이터를 확인하고 설비와 업무 프로세스를 분석한 뒤 런웨이를 통해 AI 모델을 실제 시스템과 연결하는 방식으로, 단순한 AI 모델 개발을 넘어 산업 현장에서 직접 작동하는 피지컬AI 구현에 초점을 맞추고 있다.마키나락스는 향후 개별 로봇과 설비의 지능화를 넘어 AI가 공장 전체를 스스로 운영하는 완전자율공장 구축을 목표로 하고 있다. 전동 액추에이터 기업 에너토크와 80개 이상의 AI 전환 과제를 발굴하고 올해부터 2028년까지 공장을 단계적으로 자율화하는 프로젝트를 추진하고 있어, 제조·로봇 현장에서 확보한 대규모 레퍼런스를 기반으로 피지컬AI 시장에서의 입지를 확대할지 주목된다.

산업 AI 기업 마키나락스가 2028년까지 국내 제조현장에 사람이 개입하지 않는 완전 자율공장을 구축한다는 비전을 제시했다.

윤성호 마키나락스 대표는 9월3일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 '어텐션 2026'에서 "지구를 떠나 화성에 문명을 건설할 때 가장 빠르게 완전 자율 공장을 짓는 회사는 마키나락스가 될 것"이라고 말했다.

마키나락스는 이를 위해 국내 전동 액추에이터 기업 에너토크와 완전 자율공장 구축 프로젝트를 진행하고 있다. 현재까지 80개 이상 AI 전환 과제를 발굴했으며 2026년부터 2028년까지 3년에 걸쳐 ▲공장 상태를 파악하는 보이는 공장 ▲설비와 시스템이 연결된 연결된 공장 ▲스스로 행동하는 자율화된 공장 순으로 단계적으로 전환할 계획이다.

윤 대표는 이 같은 구상을 뒷받침하는 제조·국방 현장의 AI 적용 성과도 공개했다.

마키나락스는 설계 문서 변경 검토 업무에 AI 에이전트를 적용해 약 1000시간에 달하는 작업 시간을 줄였다. 글로벌 6개 자동차 생산 공정에서는 산업용 로봇 1400대를 AI가 사람과 함께 관리하고 있다.

최근 한미연합훈련에도 마키나락스 AI 기술이 시범 적용됐다. 회사에 따르면 국방 특화 환경에 GPU 서버와 AI 운영체계를 구축해 지휘관 자료 검색과 작전 보고서 작성, 장애 발생 시 원인 분석과 조치 순서 제시 등을 지원했다.

윤 대표는 이를 "대한민국 군사훈련에 AI가 도입된 첫 사례"라고 소개했다.

마키나락스가 산업 현장을 강조하는 배경에는 범용 AI의 성능 향상이 실제 기업 생산성 개선으로 충분히 이어지지 않고 있다는 문제의식이 있다.

윤 대표는 미국 국립경제연구소(NBER) 조사 결과를 인용해 최근 3년간 기업 약 90%가 AI 도입에 따른 실질적인 생산성 개선 효과를 경험하지 못했다고 설명했다.

그는 제조·국방 현장에서는 높은 평균 정확도보다 예외 상황까지 처리할 수 있는 안정성이 중요하다고 봤다. 윤 대표는 "현장은 80%의 확률만으로는 절대 적용할 수 없는 공간"이라며 "마키나락스는 이 80%의 벽을 극복하고 롱테일 문제를 해결해 실제 현장에서 작동 가능한 AI를 만드는 데 집중해 왔다"고 말했다.

윤 대표는 자사 AI 플랫폼 '런웨이(Runway)'의 경쟁력으로 '기업 AI 주권'을 강조했다. 기업이 데이터와 AI 결과물을 직접 소유·추적하고 특정 파운데이션 모델이나 클라우드·인프라 사업자에 종속되지 않은 채 AI 활용 권한과 기록을 통제할 수 있다는 설명이다.

런웨이는 기업 내부 데이터를 AI에 활용하고 결과물을 축적하면서 다양한 외부·오픈소스 모델과 인프라를 선택할 수 있도록 설계됐다.

현장 AI 구현을 위한 전방배치엔지니어(FDE) 조직도 확대하고 있다. 마키나락스 FDE는 현재까지 5개국 32개 도시의 80개 이상 현장을 방문했다. 회사는 올해 현장 AI 적용에 약 70만시간을 투입했고 지금까지 6000개 이상 AI 모델을 실제 현장에 적용했다고 설명했다.

윤 대표는 "공장부터 전장까지 가장 거칠고 예측 불가능한 환경에서 작동하는 AI를 만들겠다"며 "이를 통해 완전 자율 제조와 초생산성을 달성하겠다"고 말했다.

마키나락스는 23.50억원 규모의 공급계약(AI OS(Runway) 및 솔루션 공급)을 체결했다고 8월26일 공시했다. 이는 최근 매출액 대비 20.51%에 해당하는 금액이며, 계약기간은 2026-08-18부터 2027-12-31까지이다.

피지컬 인공지능(AI) 기업 마키나락스는 삼성디스플레이 베트남 공장에 AI 기반 설비 제어 최적화를 위한 협력에 나선다고 8월26일 밝혔다.이번 협력은 상반기 완료된 개념검증(PoC) 성과를 기반으로 올해 말까지 베트남 공장의 실제 양산 라인에 솔루션 적용을 목표로 한다.제조 공장의 생산 설비는 ‘제어기(이하 PLC)’라 불리는 소형 컴퓨터의 명령에 따라 움직인다. 공정 변경과 신제품 대응이 반복되면서 명령 코드가 수십 년간 쌓이고, 용량이 정해진 PLC 메모리는 한계에 이르게 된다. 새로운 기능과 거대언어모델(LLM) 기반 연산과 추론을 처리할 수 있는 공간이 부족해지는 것이다. 이 문제를 해결하려면 설비나 라인 자체를 재구성해야 하고, 이 과정에서 공장을 멈춰야 하기 때문에 막대한 시간과 비용에 대한 부담이 발생한다.마키나락스는 이 문제를 AI 기반 PLC 제어 솔루션으로 풀어내기 위해 삼성디스플레이와 협력하고 있다. 공장 가동 중단이나 설비 교체 없이 PLC 메모리 여력을 확보하는 것이 핵심이다. LLM이 코드 전체를 분석해 과거 공정 잔여 코드와 중복·미사용 명령을 자동 선별하는 방식이다.마키나락스는 삼성디스플레이 베트남 공장 내 실제 생산라인에서 코드 분석 정확도와 자원 절감 효과를 입증했고, 향후 디스플레이 제조 공정에 적용 가능한 다양한 AI 협업을 삼성디스플레이와 확장해 나갈 계획이다.윤성호 마키나락스 대표는 “앞으로도 산업 현장에서 실질적인 가치를 창출하는 피지컬 AI를 통해 글로벌 제조 기업들의 생산성 혁신을 함께 실현해 나가겠다”고 말했다.

한국투자증권은 8월18일 마키나락스(477850)에 대해 산업 현장에서 인공지능(AI) 도입이 확대되면서 수주와 매출 성장이 본격화되고 있다며 하반기 실적 개선세가 이어질 것으로 전망했다.마키나락스는 산업 현장에 특화된 AI 솔루션을 개발하는 기업이다. 최근에는 제조업을 넘어 국방과 에너지 등으로 적용 분야를 확대하는 한편 산업 현장에서 AI 도입이 본격화되면서 관련 프로젝트와 수주를 늘리며 사업 확장에 나서고 있다.한국투자증권에 따르면 마키나락스의 올해 2분기 매출액은 40억원으로 전년 동기 대비 167.6% 증가했다. 영업손실은 18억원으로 적자 규모가 축소됐다. 매출 증가에 따른 고정비 부담 완화와 비용 효율화가 동시에 진행되면서 수익성 개선 흐름이 나타나고 있다는 분석이다. 상반기 신규 수주 규모가 200억원을 넘어서는 등 산업 현장에서 AI 도입 수요도 확인되고 있다. 윤철환 한국투자증권 연구원은 "산업 현장에서 AI 도입에 대한 수요가 명확하게 나타나고 있으며 신규 수주 증가를 통해 향후 매출 성장의 가시성이 높아지고 있다"며 "외형 성장과 비용 효율화가 함께 진행되면서 수익성 개선 흐름도 가시화되고 있다"고 분석했다.하반기 실적 성장세는 더욱 확대될 전망이다. 한국투자증권은 마키나락스의 하반기 매출액을 155억원으로 전망했다. 이는 전년 동기 대비 75.0% 증가한 수준이다. 이에 따라 올해 연간 매출액은 225억원으로 전년 대비 96.3% 증가하고 영업손실은 23억원으로 적자 규모가 줄어들 것으로 예상했다.특히 제조기업의 AI 도입이 본격화되면서 산업 특화 AI 솔루션에 대한 수요가 확대될 것으로 보인다. 제조 현장은 일반적인 클라우드 환경과 달리 폐쇄망 등 특수한 환경에서 AI를 운영해야 하는 경우가 많아 관련 기술을 확보한 기업의 경쟁력이 부각될 수 있다는 설명이다.피지컬 AI에 특화된 기술을 확보하고 제조 현장에서 다수의 프로젝트를 직접 수행한 기업이 제한적인 만큼 마키나락스가 제조업의 AI 전환 확대에 따른 수혜를 받을 것으로 기대된다.방산, 에너지, 전기전자, 이차전지 등으로 전방 산업이 분산돼 있어 특정 산업의 업황에 따른 실적 변동성도 상대적으로 낮을 것으로 전망된다.윤 연구원은 "마키나락스는 제조기업들이 필요로 하는 폐쇄망 기반의 산업 특화 AI 운영 역량을 확보하고 있다"며 "제조기업들의 AI 도입이 본격화되면서 수주 잔고 증가와 매출 고성장이 이어지고 사업모델 전환에 따른 수익성 개선도 동시에 나타날 것"이라고 진단했다.다만 오는 20일 보호예수 물량이 해제되는 점은 단기적인 주가 변동성 요인으로 꼽힌다. 지난 4월 진행한 수요예측에서 1196대 1의 경쟁률을 기록하며 공모가가 희망밴드 상단인 1만5000원으로 결정됐고 일반청약에서도 2808대 1의 경쟁률을 기록했다.상장 이후 주가는 인공지능 관련 사업에 대한 기대감으로 상승했으며 현재 주가는 2만8550원으로 공모가 대비 90.3% 높은 수준이다. 오는 20일에는 기존 재무적투자자(FI) 및 기관 공모 신주를 포함한 3개월 보호예수 주식 91만9200주가 시장에 출회될 수 있다.윤 연구원은 "보호예수 해제로 단기적으로 주가 변동성이 높아질 가능성이 있다"면서도 "AI 도입 확대에 따른 수주 증가와 매출 고성장, 수익성 개선이 동시에 예상되는 만큼 보호예수 해제 시점을 투자 기회로 활용할 필요가 있다"고말했다.

올 2분기 연결기준 매출액은 39.92억으로 전년동기대비 168.64% 증가. 영업이익은 18.02억 적자로 27.05억 적자에서 적자폭 축소. 당기순이익은 15.47억 적자로 28.29억 적자에서 적자폭 축소.

올 상반기 연결기준 매출액은 70.27억으로 전년동기대비 168.21% 증가. 영업이익은 42.36억 적자로 59.34억 적자에서 적자폭 축소. 당기순이익은 39.20억 적자로 62.17억 적자에서 적자폭 축소.

피지컬 AI(인공지능) 기업 마키나락스(21,200원 ▼5,000 -19.08%)는 상반기 수주액이 200억원을 상회할 것으로 전망된다고 7월2일 밝혔다. 전년 동기(약 64억원) 대비 3배 이상 성장한 수치로, 지난해 연간 수주액(205억원)과 유사한 수준이다.

주요 산업군 별 비중을 살펴보면 △국방·항공우주(27%) △중공업(23%) △반도체·디스플레이·배터리 등 첨단제조(22%) △자동차·로봇·기계 등 제조 (21%) 순이다. 주요 고객은 국방과학연구소, 두산에너빌리티, 삼성전자, 요코가와, 현대자동차 등이다.

마키나락스는 이 같은 실적을 바탕으로 최근 대한민국 AI 전략을 논의하는 핵심 국가 행사에 잇따라 참여했다. 지난달 26일 청와대에서 열린 '미래 신안보 혁신기업 육성 전략 회의'에서 윤성호 대표는 참여 기업들을 대표해 혁신기업 사례를 발표했다. 이 자리에서 정부는 10조 원 규모의 정책펀드를 조성해 2030년까지 기업가치 1조원 이상의 방산 AI 빅테크 5개를 육성하겠다는 계획을 밝혔다.

윤 대표는 무기체계 AI를 자국 기술로 안전하게 개발하기 위한 AI 운영체제(이하 AI OS) 적용 현황을 소개하고 창업 10년도 안 된 미국 안두릴(Anduril)이 30조원 규모 계약을 수주한 사례를 들어 첨단 AI 기업이 방산 대형 사업에 진입할 수 있는 '성장의 사다리' 마련을 제언했다.

윤 대표는 지난달 29일 열린 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회'에는 '피지컬 AI·로봇' 분야 대표 기업으로도 참석했다. 이재용 삼성전자 회장, 최태원 SK 회장 등 국내 주요 기업인들이 총출동한 이 자리에서는 4000조 원 규모의 민관 합동 투자 계획과 국가 전략산업 로드맵이 공개됐으며, 마키나락스는 제조 현장의 AI 전환 성과와 정책 방향을 공유했다.

윤성호 마키나락스 대표는 "2017년 제조 현장에서 시작해 전장까지 확장해온 마키나락스의 여정이 지금 대한민국이 그리는 AI 국가 전략과 맞닿아 있다는 것을 확인한 뜻깊은 자리였다"며 "팔란티어·안두릴 같은 AI 빅테크가 국가 전략을 기반으로 성장했듯 마키나락스도 지난 9년간 수백개의 현장에서 쌓아온 실전 레퍼런스를 바탕으로 대한민국을 대표하는 AI 빅테크로 도약해나갈 것"이라고 말했다.

한편 마키나락스는 2017년 12월 설립된 회사로 지난 5월 코스닥 시장에 상장했다. 주력 제품은 엔터프라이즈 AI OS '런웨이'다.

작년 연결기준 매출액은 114.59억으로 전년대비 38.16% 증가. 영업이익은 80.41억 적자로 108.97억 적자에서 적자폭 축소. 당기순이익은 137.74억 적자로 60.73억 적자에서 적자폭 확대.

산업 특화 AI 솔루션 공급 업체. 폐쇄망 등 특수한 환경에서 산업 특화 AI(Vertical AI, 버티컬AI)의 개발과 운영체계를 구축할 수 있는 독자 기술을 바탕으로 산업 현장의 문제를해결하는 산업 특화 AI 솔루션을 공급하는 사업을 영위. 독자 기술을 기반으로 자체 개발한 주력 제품인 AI 플랫폼 Runway를 기반으로 고객의 AI 도입 준비도와 수요에 따라 다양한 방식의 산업 특화 AI 솔루션 공급 중.삼성, 현대차, SK On, LG전자, LG에너지솔루션, 두산에너빌리티, 어플라이드 머터리얼즈(Applied Materials), ASM, 혼다, 요코가와 등 국내외 선도 제조 기업들을 고객으로 확보. 최대주주는 윤성호 외(25.86%).

2024년 연결기준 매출액은 82.94억으로 전년대비 59.32% 증가. 영업이익은 108.97억 적자로 111.58억 적자에서 적자폭 축소. 당기순이익은 60.73억 적자로 183.44억 적자에서 적자폭 축소.

올 6월24일 13420원에서 최저점을 찍은 이후 등락을 보이는 가운데 점차 저점과 고점을 높혀오는 모습에서 8월10일 34350원에서 고점을 찍고 밀렸으나 9월16일 20300원에서 저점을 찍고 등락을 보이는 가운데 저점과 고점을 높혀오는 모습에서 23일 23850원에서 고점을 찍고 긴 윗꼬릴 달며 눌리는 중으로, 이제부턴 저점을 줄때마다 물량 모아둘 기회로 보여집니다.

손절점은 21600원으로 보시고 최대한 저점을 노리시면 되겠습니다. 22500원 전후면 무난해 보이며 분할매수도 고려해 볼수 있겠습니다.목표가는 1차로 24800원 부근에서 한번 차익실현을 고려해 보시고 이후 눌릴시 지지되는 저점에서 재공략 하시면 되겠습니다. 2차는 27300원 이상을 기대 합니다.

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