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저점을 줄때마다 물량 모아둘 기회로 보이며 이후 전망 및 대응전략. 2026/09/01 15:20

개미신사

한울반도체(320000)가 자체 인공지능(AI) 검사 플랫폼을 적용한 적층세라믹콘덴서(MLCC) 6면 외관검사장비에서 0603 규격 기준 분당 1만3000개의 검사속도와 98% 수준의 불량 검출 정확도를 구현했다고 9월1일 밝혔다. 회사는 외부 전문기관을 통한 실측평가를 진행하고 있다.

이번 성능시험은 고속으로 이동하는 초소형 MLCC의 6개 면을 촬영하면서 AI가 실시간으로 불량 여부를 판정하는 방식으로 진행됐다. 자체 시험 결과 검사속도를 유지하면서 불량 검출 정확도를 기존 95% 수준에서 98% 수준까지 끌어올렸다.

0603 규격 MLCC는 0.6밀리미터(mm)×0.3mm 크기의 초소형 부품이다. 검사 과정에서는 제품을 이송하면서 여러 방향의 이미지를 촬영하고 미세 크랙, 칩핑, 이물질, 전극 이상 등을 판별해야 한다. 고속 검사환경에서는 처리량을 유지하면서 미검출과 과검출을 줄이는 기술이 장비 성능을 좌우한다.

이번 장비에는 한울반도체가 개발 중인 AI 검사 플랫폼 ‘하와이(HawAIe)’와 AI 분석엔진 ‘알로하넷(AlohaNet)’이 적용됐다. 하와이는 룰 기반(Rule-based) 영상검사와 AI 딥러닝 분석을 결합한 하이브리드 구조다. 위치와 형태가 일정한 결함은 영상처리 방식으로 판별하고, 미세 크랙이나 비정형 표면 결함처럼 판단이 어려운 영역은 AI가 분석한다.

축적된 검사 데이터는 AI 학습에 활용해 고객사의 제품 규격과 불량 유형에 맞춰 판정 성능을 높일 수 있도록 설계했다. 온디바이스 AI 기술을 적용해 외부 네트워크 연결 없이 장비 내부에서 AI 추론이 가능하도록 개발하고 있어 검사속도를 유지하면서 생산 데이터의 보안성도 확보할 수 있다.

회사는 분당 1만3000개 수준인 AI 외관검사 성능을 연내 분당 1만5000개까지 높이는 것을 목표로 추가 개발을 진행 중이다. 하와이 적용 범위도 복합계측기, 압흔검사장비, 초음파 비파괴검사장비 등 자체 MLCC 후공정 검사장비로 넓히고 있다.

한울반도체 관계자는 “이번 성능 고도화는 검사속도를 분당 1만3000개까지 높이는동시에 실제 고속 생산환경을 전제로 AI 불량 판정 성능을 향상했다는 데 의미가 있다”며 “외부 전문기관 평가를 통해 검사속도와 정확도를 객관적으로 검증하고 장비 신뢰성을 높이겠다”고 말했다.

이어 “연내 분당 1만5000개 수준의 차세대 장비 개발을 목표로 성능을 고도화하고 하와이 적용 범위를 확대해 MLCC 후공정 전반을 아우르는 AI 검사 플랫폼 기업으로 성장하겠다”고 덧붙였다.

한편, 2019년 설립된 한울반도체는 경기 군포에 본사를 둔 코스닥 상장사다. MLCC 외관검사장비를 주력으로 하며, 후공정 검사설비 전 라인업을 자체 제조할 수 있는 기술력을 갖췄다는 것이 회사 설명이다.

한울반도체(320000)는 5일 기관투자자 대상 기업설명회(IR)를 열고 인공지능(AI) 기반 초음파 검사시스템과 2세대 마운터 등 차세대 적층세라믹콘덴서(MLCC) 후공정 장비 전략을 공개했다고 8월6일 밝혔다.

이번 온라인 IR은 DB증권 후원으로 진행됐다. 회사 현황과 MLCC 후공정 장비 경쟁력, 신규 장비 개발 및 시장 확대 전략 설명에 이어 질의응답 순으로 마무리됐다.

회사가 제시한 핵심은 MLCC 검사 방식의 전환이다. AI 서버와 전기차, 자율주행차에 쓰이는 고신뢰성 MLCC 수요가 늘면서 검사 범위가 외관에서 내부로, 샘플검사에서 고속 전수검사로 넓어지고 있다는 설명이다.

한울반도체는 비파괴 방식으로 MLCC 내부의 미세 크랙과 박리, 공극을 잡아내는 ‘AI 기반 초음파 전수검사 시스템’을 개발 중이다. 초음파 신호 분석에 AI 판정 기술을 접목해 샘플검사의 한계를 넘고 검사 속도와 신뢰도를 함께 끌어올린다는 구상이다.

고부가 MLCC 생산에 대응하는 2세대 마운터 개발도 추진 중이다. 전장?AI 서버용 고성능 MLCC 규격에 맞춰 생산 수율과 처리 성능을 기존보다 30% 이상 높이고, 초소형 MLCC 대응 범위를 확대하는 것이 목표다.

회사는 외관?특성?초음파 검사기부터 전사기, 마운터까지 MLCC 후공정 전반을 아우르는 장비 포트폴리오를 구축했다. 정밀제어와 머신비전, AI 기술을 내재화해 고객 맞춤형 장비를 개발?공급하는 구조다.

회사 관계자는 “MLCC 검사시장은 단순 외관검사에서 내부결함을 확인하는 고속 전수검사 시장으로 빠르게 진화하고 있다”며 “AI 초음파 검사시스템과 2세대 마운터의 상용화를 통해 고부가 MLCC 장비 시장을 선점하고 국내외 고객 기반을 확대해 나가겠다”고 말했다.

한편 1999년 설립된 한울반도체는 2020년 스팩 합병으로 코스닥 시장에 입성했다. MLCC 외관검사와 전기적 특성 검사, 마운터, 필름?디스플레이 검사장비를 주력으로 한다.

올 2분기 연결기준 매출액은 141.08억으로 전년동기대비 914.23% 증가. 영업이익은 33.52억 적자로 17.55억 적자에서 적자폭 확대. 당기순이익은 113.54억 적자로 35.24억 적자에서 적자폭 확대.

올 상반기 연결기준 매출액은 254.40억으로 전년동기대비 607.85% 증가. 영업이익은 75.98억 적자로 34.19억 적자에서 적자폭 확대. 당기순이익은 174.15억 적자로 59.01억 적자에서 적자폭 확대.

한울반도체가 20일 장 초반 상한가를 기록했다.

한울반도체는 7월20일 인공지능(AI) 기반 적층세라믹콘덴서(MLCC) 전수검사 시스템 개발을 완료하고 글로벌 고객사들과 양산 공급 협의에 나선다고 밝혔다. 회사는 AI 비전과 생산라인 이상징후 예측 기능을 결합해 피지컬 AI 플랫폼 기업으로의 전환도 추진한다.

한울반도체는 시장 변화에 맞춰 AI 기반 차세대 MLCC 초음파 전수검사 시스템을 개발했다. 글로벌 고객사들과 본격적인 양산 공급을 협의 중이다. 이 기술은 단순 검사장비를 넘어 MLCC 생산방식을 바꿀 수 있는 AI 기반 제조 플랫폼이다.

한울반도체는 고속 초음파 검사기술과 AI 불량 분석 기술을 결합해 생산품 전량을 검사하면서도 생산성을 유지할 수 있는 시스템을 구현했다. 미세한 내부 결함까지 자동으로 검출하고 AI가 불량 여부를 실시간으로 판독하는 것을 포함해 검사, 품질관리, 자동 실장까지 하나의 장비에서 수행하도록 설계됐다.

또한 AI 비전 플랫폼과 생산라인 이상징후 예측 기능을 결합해 검사 결과를 실시간으로 분석한다. 생산공정과 연계함으로써 제조 전 과정의 품질과 수율을 관리할 수 있는 피지컬 AI 및 스마트팩토리 플랫폼으로 발전시킨다는 목표다. AI 산업이 확대될수록 MLCC 수요도 함께 증가하기 때문에 검사장비 시장 역시 빠르게 성장할 것으로 전망된다.

한울반도체 관계자는 "AI 시대에는 속도뿐만 아니라 품질 신뢰성이 더욱 중요한 경쟁력이 되고 있다"며 "단순한 검사장비를 넘어 AI 기반 제조혁신을 실현하는 차세대 피지컬 AI 플랫폼으로 발전시켜 글로벌 시장 공략에 속도를 낼 계획"이라고 밝혔다.

한울반도체는 6월29일 글로벌 고성능 적층세라믹커패시터(MLCC) 수요가 확대되면서 관련 설비 투자 확대 수혜가 기대된다고 밝혔다. 글로벌 MLCC 제조사들은 생산능력(CAPA) 확대와 생산성 향상, 품질 경쟁력 강화를 위한 공정 고도화를 추진하고 있다.

골드만삭스는 AI 인프라 확대에 따라 MLCC를 차세대 공급망 병목 품목으로 지목하며 이번 사이클을 'MLCC 역사상 가장 크고 가장 긴 업사이클'로 평가했다. 골드만삭스가 인용한 시장 분석에 따르면 AI 서버는 일반 서버 대비 최대 13배 많은 MLCC가 사용되는 것으로 분석됐다.

전장 시장 역시 고성능 MLCC 수요를 견인하는 핵심 성장 축으로 꼽힌다. 스마트폰 1대에는 약 1000개의 MLCC가 사용되는 반면 전기차에는 1만개 이상의 MLCC가 적용되며 자율주행 기능이 고도화될수록 탑재량은 더욱 증가하는 추세다. AI 데이터센터와 전장 시장의 동반 성장으로 글로벌 고성능 MLCC 수요는 구조적인 성장세를 이어갈 것으로 전망된다.

한울반도체는 MLCC 후공정 장비 전반을 공급할 수 있으며 고객사의 생산 공정 고도화와 품질 경쟁력 향상을 지원한다. 또한 자체 개발한 AI 플랫폼을 자동화 설비와 검사장비에 적용해 검사 정밀도와 검사 속도를 개선하고 장비 운영 안정성을 높였다. 이를 통해 글로벌 MLCC 제조사들의 생산 확대에 따른 공정 고도화 수요에 적극 대응하며 사업을 확대해 나가고 있다.

한울반도체 관계자는 "글로벌 MLCC 제조사들의 생산 투자가 지속적으로 증가하면서 공정 자동화와 정밀 검사 설비의 중요성도 커지고 있다"며 "MLCC 후공정 장비 전반을 공급할 수 있는 경쟁력을 바탕으로 기술개발을 지속하고 글로벌 고객사의 생산성 향상과 품질 경쟁력 강화에 기여하며 함께 성장해 나가겠다"고 말했다.

공간음향·영상처리 반도체 지식재산권(IP) 기업 엑사리온이 엔비디아의 글로벌 파트너 프로그램 ‘엔비디아 커넥트 프로그램(NVIDIA Connect Program)’ 회원사로 선정됐다고 6월11일 밝혔다.한울반도체와 특수관계자가 지분 약 80%를 보유한 엑사리온은 공간음향·영상처리·반도체 IP·AI 최적화 기술을 결합한 차세대 피지컬 AI 핵심 기술을 개발하고 있다.

회사 측은 “회원사 선정은 엑사리온이 엔비디아의 글로벌 AI 컴퓨팅 생태계와 본격적으로 연결되는 계기”라며 “향후 기술 리소스 활용, 기술 검증, 공동 개발 논의 등 협력 관계로 이어질 수 있는 기반을 마련했다는 점에서 의미가 크다”고 말했다.까다로운 심사를 통해 매년 소수의 회원사를 선정하는 엔비디아 커넥트 프로그램은 소프트웨어 개발·서비스 기업을 대상으로 하는 글로벌 독립소프트웨어공급업체(ISV) 지원 프로그램이다. 초기 스타트업 육성에 초점을 맞춘 ‘인셉션(Inception)’과 달리 엔비디아가 제품 상용화 단계 기술업체를 선정해 지원한다.엑사리온은 이번 선정을 계기로 엔비디아 생태계 내에서 기술 접점을 확대하고, 피지컬 AI 시대를 겨냥한 핵심 기술 고도화에 속도를 낼 계획이다. 특히 회사는 공간음향, 영상처리, 반도체 IP 기술을 엔비디아 AI 컴퓨팅 환경과 연계할 수 있도록 발전시켜, 향후 글로벌 AI 인프라 기업들과 협력 가능성을 넓혀 나간다는 전략이다.엑사리온의 사운드 트레이싱(Sound-Tracing) 기술은 소리가 이동하고 반사·흡수·차폐되는 과정을 실시간으로 분석해 입체적인 공간음향 환경을 구현한다. 자동차 인캐빈 오디오, 확장현실(XR) 기기, 스마트 홈, 디지털 트윈 등 다양한 분야에 적용될 수 있다.엑사리온은 세계 최초의 실시간 AI디노이징·디헤이징 기술 및 사운드 트레이싱 원천기술을 확보하고 있다. 실시간 AI 디노이징·디헤이징 기술은 카메라 영상 속 노이즈, 안개, 흐림 현상 등을 실시간으로 제거하고 시야를 선명하게 복원하는 기술이다.

작년 연결기준 매출액은 114.63억으로 전년대비 영업이익은 50.48억 적자로 43.98억 적자에서 적자폭 확대. 당기순이익은 219.24억 적자로 208.50억 적자에서 적자폭 확대.

기업인수목적회사(SPAC) 하나금융13호스팩이 디스플레이 등 검사장비 업체 윈텍을 흡수합병함에 따라 변경상장. 머신비전(Machine Vision) 및 화상처리를 통한 전자부품, 디스플레이,필름 검사 S/W 개발 및 장비 제작 사업을 영위. 컨덴서, 인덕터, 저항 등의 마이크로 칩 형태 수동부품의 외관/계측/포장 검사기, 디스플레이 제작공정 중 패널에 부품을 부착하는 BONDER 라인에서 정상적인 패널 위치와 부품의 부착 상태를 검사하는 디스플레이 검사기, 이차전지에 사용되는 동박필름의 외관을 검사하는 필름검사기를 주력 사업으로 영위. 최대주주는 한울소재과학 외(34.01%).

2024년 연결기준 매출액은 94.53억으로 전년대비 영업이익은 43.98억 적자로 3.92억에서 적자전환. 당기순이익은 208.50억 적자로 15.62억에서 적자전환.

올 4월6일 7080원에서 최저점을 찍은 후 등락을 보이는 가운데 저점과 고점을 높혀오는 모습에서 6월23일 29050원에서 고점을 찍고 밀렸으나 8월131일 8340원에서 저점을 찍은 후 9월1일 상한가에 진입한 모습으로, 저점에선 물량 모아둘 기회로 보여집니다.

손절점은 11380원으로 보시고 최대한 저점을 노리시면 되겠습니다. 11850원 전후면 무난해 보이며 분할매수도 고려해 볼수 있겠습니다. 목표가는 1차로 13040원 부근에서 한번 차익실현을 고려해 보시고 이후 눌릴시 지지되는 저점에서 재공략 하시면 되겠습니다. 2차는 14350원 이상을 기대 합니다.

감사합니다.

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