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문샷 AI의 새로운 오픈 모델, 앤스로픽과 오픈AI를 추격하며 AI 경쟁의 미래에 대한 2026/07/18 22:32

gregory16

HBM은 제조가 매우 어렵고 비용이 많이 드는 것으로 악명이 높다. 수십 개의 D램 반도체를 미세한 수직 배선으로 함께 묶기 위해서는 전문적인 첨단 패키징과 3D 스태킹 아키텍처가 필요하다. 루는 "CXMT가 HBM 시장에 진출하고 싶다면 현재 기술로는 충분하지 않다"고 말했다. HBM 시장은 빠르게 움직이며, 고객들은 최신 세대의 반도체를 원할 것이다. 그는 "저사양 HBM을 대체품으로 사용할 수는 있지만, 속도나 다른 모든 면에서 기준에 미치지 못할 것"이라고 덧붙였다.

HBM 설계는 전투의 절반에 불과하다. 메모리 및 스토리지 분석가이자 코플린 어소시에이츠의 설립자인 톰 코플린(Tom Coughlin)에 따르면, 진짜 과제는 HBM을 대규모로 생산하는 것이다. HBM의 수율, 즉 생산 공정당 정상 작동하는 반도체의 비율은 복잡성 때문에 D램보다 훨씬 낮다.

첨단 리소그래피 장비 없이 CXMT는 다시 한번 DUV 기술을 이용한 대안적인 해결책을 찾아야 한다. 카운터포인트 리서치의 닐 샤(Neil Shah) 연구 담당 부사장에 따르면, 이는 오히려 CXMT에 유리하게 작용할 수 있다. 샤는 이번 주 초 리포트에서 "CXMT에 대한 제한은 기존 장비에 대한 투자 수익을 보호하기 위해 이러한 혁신을 지연시킬 가능성이 있는 기존 업체들을 뛰어넘는 데 도움이 될 수 있다"고 썼다.

카운터포인트 리서치의 전망에 따르면, CXMT는 2027년 HBM 시장에서 0.4%의 점유율을 차지하고 2028년에는 3%까지 성장할 수 있다.

-- 본 기사는 다우존스가 인공지능(AI)을 사용하여 영문에서 한국어로 자동 번역한 내용입니다

By Christine Ji and Hannah Pedone

문샷 AI의 새로운 오픈 모델, 앤스로픽과 오픈AI를 추격하며 AI 경쟁의 미래에 대한 의문 제기

키미 K3의 성능은 중국의 AI 역량이 미국의 최첨단 연구소들을 따라잡고 있을 수 있음을 보여준다.

새로운 중국 AI 모델이 아레나의 프론트엔드 코드 리더보드에서 1위를 차지하고, 미국과 중국 간의 기술 격차가 예상보다 빠르게 좁혀지고 있음을 시사하면서 파장을 일으키고 있다.

베이징에 본사를 둔 스타트업 문샷 AI가 개발한 키미 K3 모델은 이 AI 연구소에 따르면 2조 8,000억 개의 매개변수를 가진 세계 최대의 오픈 모델이다. 문샷은 블로그 게시물을 통해 모델 가중치가 7월 27일까지 공개될 것이라고 밝혔다. 시버트 파이낸셜의 최고투자책임자(CIO)인 마크 말렉은 마켓워치에 이는 "누구나, 어디서든, 무료로 다운로드하여 이를 기반으로 구축할 수 있다는 의미"라고 말했다. 말렉은 초기 비교 결과 키미 K3가 미국의 최고 폐쇄형 모델들과 "어깨를 나란히 하는 수준"이라고 덧붙였다.

키미 K3의 출시는 테크주, 특히 반도체주들의 대량 매각을 더욱 부채질했다. 중국 모델이 미국보다 적은 컴퓨팅 자원으로 이러한 결과를 달성했다는 소식의 파장을 시장이 소화하면서 금요일 나스닥 종합지수(COMP)는 1.4% 하락했다.

실리콘 데이터의 리서치 책임자인 스티브 호우에 따르면, 하이퍼스케일러들 사이에서 증가하는 AI 자본 지출과 순환 자금 조달 방식에 대한 장기적인 불안감이 이미 존재했다. 호우는 마켓워치에 "성능 면에서 빠르게 추격하는 오픈 모델들이 등장하면, 이는 최첨단 연구소들에 가격 압박을 가하게 될 것"이라고 말했다.

호우는 지난해의 '딥시크 모멘트'와 비교했다. 당시에는 컴퓨팅 성능 효율화가 AI 인프라 수요를 감소시킬 것이라는 우려로 엔비디아와 다른 반도체 주식들이 급락했다. 모건 스탠리에 따르면, 1년여가 지난 지금 최상위 테크기업들은 오히려 AI 투자를 늘렸으며, 2027년에는 누적 지출액이 1조 달러를 넘어설 전망이다. 키미 K3는 두 번째의 더 강력한 충격을 줄 수 있다. 호우는 "우리는 훨씬 더 많은 것을 구축했다"며 "훨씬 더 많은 경제적 가치와 자산이 위태로운 상황"이라고 말했다.

중국 입장에서 키미 K3는 최신 엔비디아(NVDA) 반도체, EUV 장비 및 기타 미국 수출 통제에 직면한 상황에서 거둔 쾌거로 보인다. 이 모델의 출시는 중국 소셜미디어에서 국가적 자부심을 불러일으켰다. 한 블로거는 QQ 플랫폼에 공유한 게시물에서 K3를 중국어로 "우리의 영광의 원천"이라 칭하며, "이 정도 수준의 품질은 증류를 통해 달성할 수 없다"고 말했다. 증류는 더 크고 강력한 모델의 능력을 더 작은 모델로 이전하는 데 사용되는 머신러닝 기법을 말한다.

문샷은 다른 중국 AI 연구소인 딥시크, 미니맥스(HK:100), 그리고 알리바바(BABA)와 함께 증류 논란의 중심에 서 왔다. 앤스로픽은 이들이 수천 개의 무단 계정과 교환을 이용해 산업적 규모의 증류 공격에 가담했다고 비난했다. 이는 앤스로픽의 추론 과정을 복제하여 훨씬 적은 비용으로 자체 모델을 훈련시키기 위함이었다. 지난 1월 키미 K2.5가 출시되었을 때, 소셜미디어 사용자들은 이 모델이 때때로 자신을 클로드라고 지칭하는 것을 발견하며 파장을 일으켰는데, 이는 해당 모델이 앤스로픽의 데이터로 훈련되었다는 신호였다.

그러나 키미의 최신 모델은 그 혁신성으로 찬사를 받았다. 실리콘 데이터의 호우는 "이 모델에는 진정한 알고리즘 혁신이 있다"고 말했다. 뉴욕대학교 AI 연구원인 라비드 슈워츠-지브는 X 게시물에서 키미의 하이브리드 선형 어텐션 소프트웨어를 언급하며, 이 기술 덕분에 모델이 더 적은 메모리 소비로 대량의 데이터를 처리할 수 있다고 지적했다.

AI 기업 프라임 인텔렉트의 연구 엔지니어인 플로리안 브랜드에 따르면, 증류에 대한 우려는 대체로 과장된 것이다. 그는 마켓워치에 증류는 훈련 과정의 짧은 기간 동안 일어나는 일반적인 관행이라고 말했다.

미국 연구소들도 이 관행을 활용해왔다. 이번 주 초, AI 연구소 씽킹 머신스는 최신 잉클링 모델을 발표했는데, 이 모델은 미세 조정 단계에서 키미 K2.5가 생성한 결과물을 사용했다. 지난 3월에 출시된 커서의 컴포저 2 모델은 키미 K2.5를 기반으로 사전 훈련되었다.

브랜드는 오픈 모델이 비용을 낮추고 사용자들에게 선택권을 준다고 말했다. 그는 마켓워치에 "오픈 소스는 혁신을 이끈다"며 "오픈 소스가 없다면, 폐쇄형 연구소들이 누가 어떤 기술에 접근할 수 있는지를 결정하게 될 것"이라고 말했다.

그러나 일부에서는 키미 K3에 대한 반응이 과장되었다고 주장했다. 크리에이티브 스트래티지스의 애널리스트인 맥스 와인바흐는 마켓워치에 K3가 "좋은 모델"이지만 오픈AI의 GPT 5.6 루나가 "여전히 더 낫고 가장 저렴하다"고 말했다.

그는 "GPT 5.6 시리즈는 지식 작업을 할 때 실제 데이터에 기반하는 경향이 있다. 데이터 출처를 인용하는 데 더 뛰어나다. 환각 현상 측면에서 좀 더 신뢰할 수 있다"고 말했다.

실제로 문샷은 모델 발표 시 다음과 같은 주의사항을 포함했다. "전반적으로 매우 경쟁력 있는 모델임에도 불구하고, K3는 클로드 페이블 5 및 GPT 5.6 솔과 비교할 때 사용자 경험에서 눈에 띄는 격차를 보인다."

일부 소셜미디어 사용자들은 키미 K3와 다른 중국 모델들이 '벤치맥싱'을 하고 있다고 주장했다. 이는 모델들이 표준화된 테스트에서 좋은 점수를 받기 위해 특정 작업을 수행하도록 훈련되지만, 일반적인 사용에서는 성능이 떨어진다는 의미이다.

와인바흐는 키미 K3가 컴퓨팅 경제성 측면에서 "실질적으로 아무것도 바꾸지 않는다"고 말하며, 오픈 모델이 운영 비용이 저렴하다는 개념이 반드시 사실은 아니라고 덧붙였다.

그는 엔비디아의 블랙웰 아키텍처를 언급하며 "이 모델은 매우 크기 때문에 잘 실행하려면 GB200이나 GB300이 필요한데, 이는 랙당 400만 달러에서 600만 달러에 달한다"고 설명했다. "이는 기업이 그냥 구매해서 운영하기에 감당할 수 있는 수준이 아니다."

-Christine Ji -Hannah Pedone

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이 콘텐츠는 다우존스앤컴퍼니가 운영하는 마켓워치에서 제작했습니다. 마켓워치는 다우존스 뉴스와이어 및 월스트리트저널과 독립적으로 발행됩니다.

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