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코스피 선물의 확률적 접근 ~~~~~^^* 2013/06/16 15:18

화강

더내려봐야 ~~~ 물려도 사는 자리

확률적 매수라인

동일한 원인에서 특정한 결과가 나타나는 비율을 뜻한다.

경우에 따라서 이것을 '공산(公算)'이라고도 한다.

통계적 또는 경험적인 것과 수학적 또는 선험적(先驗的)인 것이 있다.

통계적 확률의 예를 들면, 일정한 조건 아래서 만들어지는 제품 1000개에 대해

평균 15개의 불량품이 나온다고 할 때 이 작업에서 불량품을 생산하는 확률은 15/1000,

즉 0.015이다. 또한 어떤 연령의 사람에 대한 연간 사망률 등도 통계적 확률로 볼 수 있다.

수학적 확률의 예로는,

무게중심[重心]이 기하학적인 중심(中心)과 일치하는

정육면체인 주사위를 던졌을 때 특정한 면이 나타나는 확률은 1/6이라 생각할 수 있다.

또한 앞뒤가 대칭인 동전을 던졌을 때 특정한 면이 나타나는 확률은 1/2로 생각할 수 있다.

이처럼 원인과 결과의 관계가 겉보기에 명백한 경우에는 경험에 앞서서 그 확률이 계산될 수 있다.

이렇게 얻어지는 확률을 수학적 확률이라 하고,

이러한 주사위나 동전을 실제로 몇 회까지도 시도해 봄으로써

얻어지는 통계적 확률은 큰수의 법칙(law of great number)에 따라

수학적 확률에 근사적으로 일치하게 된다.

그러나 불량품의 확률이나 사망률 등의 통계적 확률은 조건에 따라서 변화하는 성질을 지니고 있다.

이처럼 원인과 결과의 관계가 조건에 따라 좌우되는 경우

수학적 확률을 계산할 수 없다.

확률의 이론은 프랑스의 B.파스칼, P.페르마 등이

17세기 중엽 도박 문제에 관한 의견을 나누면서 수학적으로 다루기 시작했다고 한다.

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