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한울반도체(320000)밀릴때마다 물량 모아둘 기회로 보이며 이후 전망 및 대응전략. 2026/07/20 16:36

개미신사

한울반도체가 20일 장 초반 상한가를 기록했다.

한울반도체는 7월20일 인공지능(AI) 기반 적층세라믹콘덴서(MLCC) 전수검사 시스템 개발을 완료하고 글로벌 고객사들과 양산 공급 협의에 나선다고 밝혔다. 회사는 AI 비전과 생산라인 이상징후 예측 기능을 결합해 피지컬 AI 플랫폼 기업으로의 전환도 추진한다.

한울반도체는 시장 변화에 맞춰 AI 기반 차세대 MLCC 초음파 전수검사 시스템을 개발했다. 글로벌 고객사들과 본격적인 양산 공급을 협의 중이다. 이 기술은 단순 검사장비를 넘어 MLCC 생산방식을 바꿀 수 있는 AI 기반 제조 플랫폼이다.

한울반도체는 고속 초음파 검사기술과 AI 불량 분석 기술을 결합해 생산품 전량을 검사하면서도 생산성을 유지할 수 있는 시스템을 구현했다. 미세한 내부 결함까지 자동으로 검출하고 AI가 불량 여부를 실시간으로 판독하는 것을 포함해 검사, 품질관리, 자동 실장까지 하나의 장비에서 수행하도록 설계됐다.

또한 AI 비전 플랫폼과 생산라인 이상징후 예측 기능을 결합해 검사 결과를 실시간으로 분석한다. 생산공정과 연계함으로써 제조 전 과정의 품질과 수율을 관리할 수 있는 피지컬 AI 및 스마트팩토리 플랫폼으로 발전시킨다는 목표다. AI 산업이 확대될수록 MLCC 수요도 함께 증가하기 때문에 검사장비 시장 역시 빠르게 성장할 것으로 전망된다.

한울반도체 관계자는 "AI 시대에는 속도뿐만 아니라 품질 신뢰성이 더욱 중요한 경쟁력이 되고 있다"며 "단순한 검사장비를 넘어 AI 기반 제조혁신을 실현하는 차세대 피지컬 AI 플랫폼으로 발전시켜 글로벌 시장 공략에 속도를 낼 계획"이라고 밝혔다.

한울반도체는 6월29일 글로벌 고성능 적층세라믹커패시터(MLCC) 수요가 확대되면서 관련 설비 투자 확대 수혜가 기대된다고 밝혔다. 글로벌 MLCC 제조사들은 생산능력(CAPA) 확대와 생산성 향상, 품질 경쟁력 강화를 위한 공정 고도화를 추진하고 있다.

골드만삭스는 AI 인프라 확대에 따라 MLCC를 차세대 공급망 병목 품목으로 지목하며 이번 사이클을 'MLCC 역사상 가장 크고 가장 긴 업사이클'로 평가했다. 골드만삭스가 인용한 시장 분석에 따르면 AI 서버는 일반 서버 대비 최대 13배 많은 MLCC가 사용되는 것으로 분석됐다.

전장 시장 역시 고성능 MLCC 수요를 견인하는 핵심 성장 축으로 꼽힌다. 스마트폰 1대에는 약 1000개의 MLCC가 사용되는 반면 전기차에는 1만개 이상의 MLCC가 적용되며 자율주행 기능이 고도화될수록 탑재량은 더욱 증가하는 추세다. AI 데이터센터와 전장 시장의 동반 성장으로 글로벌 고성능 MLCC 수요는 구조적인 성장세를 이어갈 것으로 전망된다.

한울반도체는 MLCC 후공정 장비 전반을 공급할 수 있으며 고객사의 생산 공정 고도화와 품질 경쟁력 향상을 지원한다. 또한 자체 개발한 AI 플랫폼을 자동화 설비와 검사장비에 적용해 검사 정밀도와 검사 속도를 개선하고 장비 운영 안정성을 높였다. 이를 통해 글로벌 MLCC 제조사들의 생산 확대에 따른 공정 고도화 수요에 적극 대응하며 사업을 확대해 나가고 있다.

한울반도체 관계자는 "글로벌 MLCC 제조사들의 생산 투자가 지속적으로 증가하면서 공정 자동화와 정밀 검사 설비의 중요성도 커지고 있다"며 "MLCC 후공정 장비 전반을 공급할 수 있는 경쟁력을 바탕으로 기술개발을 지속하고 글로벌 고객사의 생산성 향상과 품질 경쟁력 강화에 기여하며 함께 성장해 나가겠다"고 말했다.

한울반도체(320000)는 중소벤처기업부에 이어 산업통상자원부 인공지능(AI) 팩토리 사업 기업으로 선정됐다고 6월23일 밝혔다. 중소벤처기업부 국책과제인 ‘생성형 AI 기반 온디바이스 비전 검사 기술 개발’ 사업도 수행하며 AI 검사 기술 고도화도 추진 중이다.

회사는 이번 과제를 통해 MLCC용 AI 기반 6면 검사장비의 검사 속도를 기존 분당 7000개 수준에서 1만3000개 이상으로 높이고, 불량 검출 정확도를 95%에서 98% 수준까지 향상시키는 것을 목표로 하고 있다.

AI 서버에 사용되는 MLCC는 제한된 공간에서 높은 정전용량과 안정성을 구현해야 하기 때문에 더 얇은 유전체와 높은 적층 기술이 요구된다. 회사 측은 고적층 구조 구현 과정에서 생산 난도가 높아지고 수율 확보가 어려워 생산성과 품질 안정성을 위한 제조공정 고도화가 업계 핵심 과제로 부상하고 있다고 강조했다.

회사는 MLCC 후공정 분야에서 검사장비와 마운터 설비 등을 공급 중이다. 고사양 MLCC 비중 확대에 따라 공정 자동화와 정밀 검사 중요성이 높아지는 만큼 관련 사업 기회도 확대될 것으로 내다봤다.

한울반도체 관계자는 “이번 MLCC 업사이클은 과거와 달리 AI 서버와 전장 시장이 성장을 주도하고 있다는 점에서 차별화된다”며 “고용량?고적층 제품 중심으로 시장이 재편되면서 생산성과 품질을 동시에 확보하기 위한 제조공정 고도화 중요성이 더욱 커질 것”이라고 말했다.

한편 1999년 설립된 한울반도체는 지난 2020년 코스닥 시장에 입성했다. 머신비전 및 화상처리를 통한 전자 부품, 디스플레이, 필름 검사 소프트웨어 개발 및 장비 제작을 주력으로 하고 있다.

한울반도체가 글로벌 적층세라믹콘덴서(MLCC) 시장 1위 기업인 무라타와 손잡고 고성능 MLCC 생산장비 시장 공략에 나선다. 인공지능(AI) 서버와 전기차 확산으로 고신뢰성 MLCC 수요가 급증하는 가운데 생산공정 자동화 및 검사 기술 협력을 본격화한다.

한울반도체는 무라타와 '고성능 MLCC 제조공정용 마운터 설비' 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 6월18일 밝혔다. 이번 협약은 MLCC 제조공정의 생산성과 정밀도, 품질 안정성을 높이기 위한 기술 협력을 목적으로 한다. 최근 AI 서버, 데이터센터, 전기차 시장 성장으로 고신뢰성 MLCC 수요가 빠르게 증가하면서 관련 생산장비 중요성도 커지고 있다. 양사는 고성능 MLCC 제조공정용 마운터 설비의 개발 가능성과 성능 개선, 공정 적용성 등을 공동 검토할 예정이다. 설비 운전 조건 최적화와 공정 품질 안정화 방안에 관한 기술 협의도 함께 진행한다.

특히 자동화 기능 고도화와 데이터 기반 공정 분석, 설비 성능 개선 검토 등이 포함돼 단순 장비 공급을 넘어 생산 효율성과 검사 신뢰성을 높이는 방향으로 협력 범위를 확대한다. 향후 평가 결과에 따라 공급 계약 등 추가 협력 가능성도 검토할 계획이다.

AI 서버와 전기차 시장 확대는 MLCC 수요 증가로 직결된다. AI 서버는 일반 서버보다 훨씬 많은 MLCC를 사용하며, 전기차 역시 배터리관리시스템(BMS), 인버터, 온보드차저(OBC), 첨단운전자보조시스템(ADAS), 인포테인먼트 등 다양한 전장 부품에 MLCC가 탑재된다. 업계에서는 차량 1대당 약 1만~1만8000개의 MLCC가 사용되는 것으로 보고 있다.

한울반도체는 반도체와 전자부품, 디스플레이 제조 현장에서 사용되는 검사장비와 자동화 설비를 개발·제작하는 기업이다. MLCC 외관검사, 전기적 특성 검사, 마운터, 초음파 비파괴 검사, 디스플레이 검사장비 등으로 사업 영역을 확대해 왔다.

특히 광학계와 기구 설계, 소프트웨어, AI 알고리즘을 통합 설계하는 기술력을 강점으로 내세우고 있다. 머신비전과 초정밀 이송·실장 기술, 초음파 비파괴 검사, 전기특성 계측 기술에 자체 개발 AI 플랫폼 '하와이(HaWAIe)'를 접목해 MLCC 후공정 검사 및 공정장비 분야 경쟁력을 확보했다.

이번 협약은 일본기업들이 강세를 보여온 MLCC 제조공정 장비 시장에서 국내 장비 기업이 글로벌 선도기업과 협력 관계를 구축했다는 점에서도 의미가 있다는 평가다.

회사는 향후 마운터 설비 외에도 불량칩 선별기, 전사기, 초음파 선별기, 초음파 검사기 등 MLCC 후공정 토털 솔루션 분야로 협력 범위를 확대할 계획이다.

회사 관계자는 "AI 서버와 전장 시장 확대로 고성능 MLCC 생산공정은 더욱 높은 수준의 정밀도와 속도, 품질 안정성을 요구하고 있다"며 "이번 무라타와의 MOU는 한울반도체의 마운터 설비 및 AI 기반 공정장비 기술을 글로벌 시장에서 검증하고 확장할 수 있는 중요한 계기"라고 말했다. 이어 "고속·고정밀 마운터와 검사장비, 자동화 설비, 데이터 기반 공정 분석 기술을 결합해 글로벌 MLCC 제조사의 생산성 향상과 품질 안정화에 기여하겠다"고 덧붙였다.

공간음향·영상처리 반도체 지식재산권(IP) 기업 엑사리온이 엔비디아의 글로벌 파트너 프로그램 ‘엔비디아 커넥트 프로그램(NVIDIA Connect Program)’ 회원사로 선정됐다고 6월11일 밝혔다.한울반도체와 특수관계자가 지분 약 80%를 보유한 엑사리온은 공간음향·영상처리·반도체 IP·AI 최적화 기술을 결합한 차세대 피지컬 AI 핵심 기술을 개발하고 있다.

회사 측은 “회원사 선정은 엑사리온이 엔비디아의 글로벌 AI 컴퓨팅 생태계와 본격적으로 연결되는 계기”라며 “향후 기술 리소스 활용, 기술 검증, 공동 개발 논의 등 협력 관계로 이어질 수 있는 기반을 마련했다는 점에서 의미가 크다”고 말했다.까다로운 심사를 통해 매년 소수의 회원사를 선정하는 엔비디아 커넥트 프로그램은 소프트웨어 개발·서비스 기업을 대상으로 하는 글로벌 독립소프트웨어공급업체(ISV) 지원 프로그램이다. 초기 스타트업 육성에 초점을 맞춘 ‘인셉션(Inception)’과 달리 엔비디아가 제품 상용화 단계 기술업체를 선정해 지원한다.엑사리온은 이번 선정을 계기로 엔비디아 생태계 내에서 기술 접점을 확대하고, 피지컬 AI 시대를 겨냥한 핵심 기술 고도화에 속도를 낼 계획이다. 특히 회사는 공간음향, 영상처리, 반도체 IP 기술을 엔비디아 AI 컴퓨팅 환경과 연계할 수 있도록 발전시켜, 향후 글로벌 AI 인프라 기업들과 협력 가능성을 넓혀 나간다는 전략이다.엑사리온의 사운드 트레이싱(Sound-Tracing) 기술은 소리가 이동하고 반사·흡수·차폐되는 과정을 실시간으로 분석해 입체적인 공간음향 환경을 구현한다. 자동차 인캐빈 오디오, 확장현실(XR) 기기, 스마트 홈, 디지털 트윈 등 다양한 분야에 적용될 수 있다.엑사리온은 세계 최초의 실시간 AI디노이징·디헤이징 기술 및 사운드 트레이싱 원천기술을 확보하고 있다. 실시간 AI 디노이징·디헤이징 기술은 카메라 영상 속 노이즈, 안개, 흐림 현상 등을 실시간으로 제거하고 시야를 선명하게 복원하는 기술이다.

올 1분기 연결기준 매출액은 113.32억으로 전년동기대비 414.39% 증가. 영업이익은 42.42억 적자로 16.64억 적자에서 적자폭 확대. 당기순이익은 60.61억 적자로 23.77억 적자에서 적자폭 확대.

작년 연결기준 매출액은 114.63억으로 전년대비 영업이익은 50.48억 적자로 43.98억 적자에서 적자폭 확대. 당기순이익은 219.24억 적자로 208.50억 적자에서 적자폭 확대.

기업인수목적회사(SPAC) 하나금융13호스팩이 디스플레이 등 검사장비 업체 윈텍을 흡수합병함에 따라 변경상장. 머신비전(Machine Vision) 및 화상처리를 통한 전자부품, 디스플레이,필름 검사 S/W 개발 및 장비 제작 사업을 영위. 컨덴서, 인덕터, 저항 등의 마이크로 칩 형태 수동부품의 외관/계측/포장 검사기, 디스플레이 제작공정 중 패널에 부품을 부착하는 BONDER 라인에서 정상적인 패널 위치와 부품의 부착 상태를 검사하는 디스플레이 검사기, 이차전지에 사용되는 동박필름의 외관을 검사하는 필름검사기를 주력 사업으로 영위. 최대주주는 한울소재과학 외(34.01%).

2024년 연결기준 매출액은 94.53억으로 전년대비 영업이익은 43.98억 적자로 3.92억에서 적자전환. 당기순이익은 208.50억 적자로 15.62억에서 적자전환.

올 4월6일 7080원에서 최저점을 찍은 후 등락을 보이는 가운데 저점과 고점을 높혀오는 모습에서 6월23일 29050원에서 고점을 찍고 밀렸으나 7월14일 10200원에서 저점을 찍고 점차 저점과 고점을 높혀오는 중으로, 이제부턴 밀릴때마다 물량 모아둘 기회로 보여집니다.

손절점은 14800원으로 보시고 최대한 저점을 노리시면 되겠습니다. 15400원 전후면 무난해 보이며 분할매수도 고려해 볼수 있겠습니다. 목표가는 1차로 17000원 부근에서 한번 차익실현을 고려해 보시고 이후 눌릴시 지지되는 저점에서 재공략 하시면 되겠습니다. 2차는 18700원 이상을 기대 합니다.

감사합니다.

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