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LG씨엔에스(064400)밀릴때마다 물량 모아둘 기회로 보이며 이후 전망 및 대응전략. 2026/05/27 17:30

개미신사

LG CNS(LG씨엔에스)와 오픈AI 등 글로벌 테크 리더들이 국내 기업들을 위한 실질적인 AI 전환(AX) 해법을 제시했다. 이들은 단순한 AI 기술 도입을 넘어, 기업의 체질을 바꾸는 구조 전환을 바탕으로 자율형 에이전트 실행 체계를 갖춰야만 실질적인 성과를 낼 수 있다고 조언했다.

LG CNS는 27일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 파르나스에서 'LG CNS AX 페어 2026'을 개최했다. AX페어는 기업 고객을 초청해 AX 사례를 공유하는 연례행사다. 올해는 1400명 정도 참석했다.

이날 오프닝 키노트를 맡은 진요환 LG CNS AI센터장은 과거 디지털 전환(DX)이 단순한 인프라 도입 중심이었다면, AX는 기업의 체질과 중장기 구조를 통째로 바꾸는 패러다임 이동이라고 설명했다. 진 센터장은 "AX 시대에는 AI와 함께 어떻게 일할 것인지 기업의 미래 운영 구조를 설계해야 한다"며 "이제 경쟁력은 AI를 도입했느냐가 아니라 AI로 기업 운영을 어떻게 바꿨느냐에 달려 있다"고 말했다.

그는 "글로벌 AI 시장 규모는 지난 15년간 테크 시장을 이끈 클라우드의 15배 이상인 약 1경4670조원에 달한다"며 "자본이 자본을 낳으며 모델을 고도화하는 거대한 선순환이자 스케일 게임이 시작됐다"고 진단했다. 이어 "거인의 어깨에 올라타는 것이 중요하지만 이를 기업 환경에 맞게 연결하고 실제 운영 가능한 형태로 만드는 것은 또 다른 문제"라며 "최신 AI 모델을 업무에 적용하려면 기존 시스템과 연결해야 하고 비용과 보안, 데이터 통제까지 함께 풀어야 한다"고 설명했다.

LG CNS의 핵심 파트너로 무대에 오른 존 스기하라 오픈AI 석세스 엔지니어링 총괄은 AI 에이전트 확산 이후의 조직 구조와 인재 전략을 소개했다. AI의 핵심은 인간 대체(Replacement)가 아니라, 인간의 능력을 '증강(Augmentation)'하는데 있다고 짚었다. 만약 주 40시간 일하는 직원이 AI 에이전트를 활용해 20시간 치의 일을 더 처리한다면 기업은 추가 채용 없이 총 60시간의 생산성을 얻는 것이 에이전트 도입의 본질이라는 설명이다.

스기하라 총괄은 "이제 막 입사한 사원이라도 지시받은 일만수행하는 시대는 끝났다"며 "신입사원 역시 입사 첫날부터 자신에게 배정된 AI 에이전트들을 지휘하고 감독하는 '관리자'가 되어야 한다"고 했다. 팀장급 관리자 역시 AI 에이전트가 각 업무 단계에서 올바르게 작동하는지 자동화된 평가 시스템으로 상시 점검하고, 사람의 판단이 반드시 필요한 핵심 지점에만 직접 개입하는 방식으로 전환해야 한다고 조언했다.

팔란티어 권남오 FDE는 기업 AI 도입의 핵심 과제로 '파운데이션 구축'을 강조했다. 아무리 뛰어난 AI 모델이라도 해당 기업의 데이터, 언어, 업무 방식을 모르면 고립된 채로 작동할 수밖에 없다는 것이다. 따라서 AI가 제대로 기능하려면 회사의 데이터와 업무 맥락을 하나로 통합한 파운데이션을 먼저 갖춰야 한다는 게 그의 조언이다.

한편, LG CNS는기업 AX 전환을 위한 플랫폼 전략으로 '에이전틱웍스'와 '피지컬웍스'를 제시했다. 에이전틱 AI 서비스의 설계·구축·운영·관리 전 주기를 지원한다. 현신균 LG CNS 사장은 이날 영상 환영사에서 "LGCNS의 AX 플랫폼 에이전트 웍스와 피지컬 웍스는 AI를 단순한 기술이 아닌 업무와 산업 전반에 적용 가능한 실행 체계로 확장하기 위한 기반이 될 것"이라고 말했다.

LG CNS(064400)가 AI 기반 스마트팩토리 솔루션을 앞세워 북미 제조 AX 시장 공략을 본격화한다고 5월20일 밝혔다.

LG CNS는 5월18일부터 19일까지 미국 산호세에서 열린 ‘IoT 테크 엑스포 2026’에 국내 기업 중 유일하게 참가했다.

이번 전시에는 IBM, SAP, 딜로이트 등이 부스를 운영했고 엔비디아, 슈나이더 일렉트릭 등이 컨퍼런스 연사로 참여했다.

LG CNS는 스마트팩토리 통합 브랜드 ‘팩토바’의 핵심 솔루션을 글로벌 고객에게 소개했다.

팩토바는 제조 공정 전 과정에 AI, 빅데이터, IoT 기술을 적용해 생산 운영을 효율화하고 공장을 지능화하는 솔루션이다.

대표 솔루션인 ‘팩토바 MES’는 제조 데이터를 실시간으로 수집·분석해 생산 과정의 비효율을 줄이고 공장 운영을 효화한다.

생산 설비 데이터를 통합 관리하는 ‘팩토바 컨트롤’은 설비 이상 감지와 고장 예측 기능을 제공하며 국내외 10만개 이상 설비에 적용됐다.

LG CNS는 반도체, 디스플레이, 항공우주, 의료기기 등 초정밀 공정 관리 산업을 위한 AI 솔루션도 공개했다.

현장 작업자가 사고 사진과 음성 메모를 등록하면 생성형 AI가 사고 정보를 자동 분석하는 ‘Gen AI 안전환경’ 서비스도 선보였다.

신재훈 LG CNS 스마트팩토리사업부장 상무는 “중소·중견 제조기업들까지 AI 기반 공장 지능화를 구현할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

LG CNS가 한국전력공사(이하 한국전력)의 '차세대 영업배전시스템 구축을 위한 정보전략계획(ISP) 컨설팅 사업'을 수주하고 본격 착수했다고 5월11일 밝혔다. 이번 사업은 향후 수천억원 규모가 예상되는 본 구축 사업의 중장기 실행 전략과 기술 로드맵을 결정짓는 선행 사업으로 사실상 차세대 시스템의 설계도를 그리는 핵심 프로젝트다. 영업배전시스템은 약 2500만 고객의 전기요금 계산·청구·수금 등 고객 서비스 전 과정을 담당하는 '영업' 영역과 배전 설계 및 공사 관리 등 전력 설비 운영을 담당하는 '배전' 영역으로 구성된다. 한국전력 2만2000여명 임직원이 실시간으로 활용하는 핵심 업무 시스템으로 고객 서비스와 전력 공급 안정성을 동시에 책임지고 있다. LG CNS는 공공, 통신, 금융 등 다양한 산업에서의 대규모 차세대 사업 이행 역량과 최근 3년간 100여건 이상의 ISP 수립 노하우를 바탕으로 ISP 사업의 파트너로 최종 선정됐다. LG CNS는 이번 사업을 통해 영업배전시스템의 업무 체계를 전면 재정비하고 AI와 데이터 기반의 지능형 업무 체계를 설계한다. 대표적으로 고객의 전기 사용량을 확인하고 요금을 청구·수금하는 업무의 경우, 현장마다 사용하는 전력 계측 장비가 다양하고 수집되는 데이터 형식도 제각각이어서 사용량을 확인·검증하는 과정에 수작업이 많았다. 이 같은 업무 환경을 개선하기 위해 LG CNS는 수작업 및 반복 업무를 줄이는 자동화 플랫폼 적용 방안을 도출하고 AI 활용 효과성이 높은 업무 영역을 발굴해 실제 구현 방안을 제시한다. 예를 들어 고객의 전력 사용량과 청구 정보를 검증하는 업무에 AI 기반 분석 모델을 적용해 이상 청구나 비정상 사용 패턴 등을 보다 신속하게 탐지할 수 있도록 고도화하는 식이다. 한국전력은 영업·배전 등 핵심 시스템을 총괄하는 '영업배전시스템실'을 필두로 단순 전력 공급을 넘어 '글로벌 에너지 솔루션 기업'으로의 전환을 추진하고 있다. 최근 대국민 전력서비스 모바일 앱인 '한전ON'을 전면 개편하고 AI를 현장 업무에 적용해 임직원 업무 효율을 높이는 등 디지털 전환을 가속화하고 있다. 한국전력백우기 영업본부장(전무)은 "갈수록 복잡해지는 전력 환경 속에서 한국전력이 지향하는 최우선 가치는 철저히 '고객 중심의 서비스'다"라며 "이번 차세대 시스템 구축을 통해 대국민 서비스 품질을 획기적으로 높이고, 전력 사업 생태계를 이끌어가는 핵심 자원으로서의 역할을 다하겠다"고 강조했다. 이호군 LG CNS 공공/통신/교육AX사업담당(상무)는 "이번 ISP 사업은 한국전력의 핵심 업무 시스템을 AI와 데이터 기반의 지능형 체계로 전환하기 위한 출발점"이라며 "향후 본 구축 사업까지 성공적으로 이어질 수 있도록 최적의 전략과 실행 방안을 제시할 것"이라고 말했다.

앞으로는 산업용 로봇의 현장 투입이 ‘한 달’이면 가능해질 전망이다. 로봇 관련 데이터 수집부터 적용까지 전 과정을 통합 관리하는 플랫폼, ‘피지컬웍스’를 통해서다.

최근 전 세계에서 산업용 로봇 상용화 경쟁이 펼쳐지고 가운데, LG CNS는 피지컬웍스를 통해 피지컬 인공지능(AI) 상용화 표준을 정립하고 로봇 전환(RX) 시대를 앞당길 방침이다.

5월7일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘RX 미디어 데이’에서 LG CNS는 로봇 도입을 위한 학습부터 운영까지 전 과정을 통합·관리하는 RX 플랫폼 피지컬웍스를 공개했다.

피지컬웍스는 로봇 데이터 수집, 학습, 검증, 현장 적용, 운영, 관제 등 전 주기를 하나로 통합한 RX 플랫폼이다. 두 가지 핵심 플랫폼인 ‘피지컬웍스 포지’ ‘피지컬웍스 바통’ 등으로 구성됐다.

▶로봇 현장 투입까지 ‘하세월’…피지퀄억스 포지로 획기적 ‘단축’=피지컬웍스 포지는 기존 수개월 걸리던 로봇 현장 투입을 1~2개월로 단축했다. 로봇 학습에 필요한 데이터 수집부터 로봇 검증, 현장 적용까지 전 과정을 한 곳에서 처리하는 플랫폼이다.

세부적으로 데이터 확보는 로봇이 사람의 행동을 수천 번 반복 모사하는 방식에서 나아가, 실제 현장과 업무를 3D 가상 환경에 구현한 시뮬레이션 데이터를 활용해 효율을 높였다. 나아가 사람의 작업 영상을 학습 데이터로 전환하거나, 동작 캡처를 활용하는 방식도 추가 적용할 계획이다.

데이터 선별 과정은 자동화됐다. 예를 들어 공장 내 로봇이 제품을 집어 드는 과정에서 성공한 동작만 선별하고, 불필요한 구간은 제거해 학습 효율을 높이는 식이다. 학습을 마친 로봇은 작업 수행가능성과 안정성 검증, 실제 현장에 맞도록 최적화 과정을 거쳐 투입된다.

피지컬웍스 포지는 현재 20곳 이상의 고객사와 로봇 개념검증(PoC) 프로젝트를 진행 중이다.

▶통합 로봇 관제 ‘피지컬웍스 바통’…생산성 15%↑, 운영비 18%↓=피지컬웍스 바통은 생산성을 높이고, 운영비를 줄였다. 피지컬웍스 바통은 다양한 형태의 로봇을 통합 제어·관제하는 플랫폼이다.

기존에는 로봇 제조사마다 제어하는 방식과 운영 화면이 달라 관리에 어려움이 있었다. 피지컬웍스 바통은 로봇의 작동 상태와 제어 정보를 표준화했다. 이를 통해 제조사가 다른 로봇별 작업을 자동 배분하고, 이동 동선을 최적화했다.

또 에이전틱 AI가 작업 진행 상황과 설비 상태 변화를 실시간으로 반영해 작업 흐름을 조정토록 했다. 이를테면 컨베이어벨트가 멈추면 물류 동선을 자동으로 재구성하고, 특정 로봇이 멈추면 해당 작업을 다른 로봇으로 즉시 전환하는 식이다.

LG CNS에 따르면 자율주행로봇(AMR)·무인운반로봇(AGV) 등 100대 규모 로봇 운영 환경에 피지컬웍스 바통을 적용할 경우, 생산성 약 15% 이상, 운영비 최대 18% 절감할 수 있다. LG CNS는 피지컬웍스 포지와 피지컬웍스 바통을 연계해 학습·검증부터 운영까지 선순환 체계를 구축할 계획이다.

피지컬웍스 바통은 부산 스마트시티 국가 시범도시 사업에서 순찰·바리스타·짐캐리·청소 등 4종의 로봇을 통합 관제하는 데 활용 중이다.

현신균 LG CNS 사장은 “RX의 핵심은 로봇을 빠르게 현장에 안착시키고, 변화하는 환경에서도 지속 가능하게 운영할 수 있도록 하는 데에 있다”며 “로봇 도입 전략 수립부터 산업 특화 로봇 파운데이션 모델(RFM) 확보, 로봇 학습·적용·운영 등 풀스택 역량으로 피지컬 AI 상용화의 표준을 만들 것”이라고 말했다.

한편 LG CNS는 이날 간담회에서 다른 기종의 로봇이 원격 조종 없이 자율적으로 작업하는 모습을 시연했다.

올 1분기 연결기준 매출액은 1조3149.98억으로 전년동기대비 8.6% 증가. 영업이익은 941.97억으로 19.4% 증가. 당기순이익은 809.08억으로 41.2% 증가.

작년 연결기준 매출액은 6조1295.43억으로 전년대비 52.60% 증가. 영업이익은 5518.28억으로 7.60% 증가. 당기순이익은 4391.58억으로 20.35% 증가

LG그룹 계열의 IT서비스 업체. 컨설팅, 시스템 통합 및 유지보수, IT 아웃소싱, 솔루션/플랫폼 사업 등을 영위. 주요 서비스는 Digital Business Service(SI/SM 등), Cloud & AI(클라우드, Data& AI 등), Smart Engineering(스마트팩토리, 스마트물류, 스마트시티 등)으로 구분. 최대주주는 LG 외(45.96%), 주요주주는 크리스탈코리아 유한회사(21.50%).

2024년 연결기준 매출액은 5조9826.27억으로 전년대비 6.73% 증가. 영업이익은 5128.64억으로 10.52% 증가. 당기순이익은 3649.14억으로 9.80% 증가.

작년 3월5일 46500원에서 최저점을 찍은 후 등락을 보이는 가운데 점차 저점과 고점을 높혀오는 모습에서 6월23일 100800원에서 최고가를 찍고 밀렸으나 8월20일 49700원에서 저점을 찍은 이후 올 2월27일 78300원에서 고점을 찍고 밀렸으나 3월31일 55400원에서 저점을 찍은 모습입니다. 이후 등락을 보이는 가운데 점차 저점과 고점을 높혀오는 모습에서 5월15일 99400원에서 고점을 찍고 밀렸으나 20일 69000원에서 저점을 찍고 점차 저점과 고점을 높혀오눈 중으로, 이제부턴 밀릴때마다 물량 모아둘 기회로 보여집니다.

손절점은 86900원으로 보시고 최대한 저점을 노리시면 되겠습니다. 90500원 전후면 무난해 보이며 분할매수도 고려해 볼수 있겠습니다.목표가는 1차로 99600원 부근에서 한번 차익실현을 고려해 보시고 이후 눌릴시 지지되는 저점에서 재공략 하시면 되겠습니다. 2차는 109600원 이상을 기대 합니다.

감사합니다.

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